هتتعلم إيه في الدبلومة:
مقدمة في تحليل البيانات
Importance and applications of data analysis، Types of data (qualitative vs.quantitative)، Data collection، Data cleaning and preprocessing، Data analysis techniques، Data visualization and reporting
SQL المتقدم لتحليل البيانات
Review of SQL Basics، Advanced SQL Concepts، Window functions and aggregate functions، Common table expressions (CTEs)، SQL for Data Manipulation، Offline Tools like SQL Workbench or SQL Server Management Studio، Project: SQL Data Analysis، Analyzing a dataset using advanced SQL techniques.
تحليل البيانات باستخدام Python
Python usage on both online and offline، Data connection with Data Cleaning and Preparation، Handling missing data، Data transformation techniques، Merging and concatenating datasets، Data visualization using python (using Matplotlib and Seaborn)، Project: Python Data Analysis.
تصميم البيانات باستخدام Tableau
Getting Started with Tableau، Installation and setup، Overview of the Tableau interface، Creating Visualizations، Comparison between tableau and rest of viz tools، Building dashboards and stories، Best practices for data visualization، Project 3: Tableau Dashboard Creation، Building a comprehensive dashboard Based on project data.
المشروع النهائي
دمج المهارات المكتسبة لحل مشكلة واقعية باستخدام الأدوات الثلاثة ( Python،SQL،Tableau)
إيه التمارين اللي هتنفذها بعد كل جلسة
26 يوليو
كتابة استعلامات SQL لاستخراج بيانات معينة
30 يوليو
تصميم نموذج لخطة جمع بيانات مناسبة لمشكلة معينة في التحليل
2 أغسطس
استخدام SQL Workbench أو SQL Server Management Studio لتحليل النتائج
6 أغسطس
تحليل Dataset كاملة باستخدام SQL وتقديم تقرير يحتوي على Insights
9 أغسطس
كتابة سكريبت بلغة Python لقراءة ملف بيانات (CSV)
13 أغسطس
بناء Dashboard باستخدام Tableau لعرض مؤشرات الأداء وتحليل البيانات بشكل Visual
16 أغسطس
دمج أكتر من Dataset تضم بيانات عملاء من مصادر مختلفة باستخدام concat و merge في Python.
20 أغسطس
تنفيذ تحليل Cohort لقياس سلوك العملاء باستخدام SQL أو Python
23 أغسطس
تحويل بيانات غير منظمة (زي JSON) لشكل قابل للتحليل باستخدام Pytho
27 أغسطس
تنفيذ مشروع تحليل بيانات باستخدام قاعدة بيانات حقيقية
30 أغسطس
تنفيذ مشروع تحليل بيانات لموقع تجارة إلكترونية
3 سبتمبر
تنفيذ مشروع تحليل مبيعات واستخلاص مؤشرات الأداء
6 سبتمبر
تحليل بيانات موقع توظيف ودراسة أنماط التوظيف
10 سبتمبر
دراسة سلوك العملاء من خلال مشروع تحليلي مخصص
13 سبتمبر
التطبيق على Capstone Project
حوّل شغفك وإبداعك لفرصة عمل؛ ابدأ رحلة تطوير الأعمال الآن!
تاريخ بدأ الدبلومة
26 يوليو 2025
ميعاد الدبلومة
7:00PM - 10:00PM
عدد الجلسات التدريبية
16 جلسات
كل المحتوى التعليمي والخبرة المهنية والتطبيقات العملية هتتقدملك بخصم 50 %
السعر قبل الخصم
10000 جنيهاَ
السعر بعد الخصم
5000 جنيهاَ
عن المدرب : أحمد علي
خبرة أكثر من 7 سنوات في مجال تحليل البيانات والعلوم، شارك في أكثر من 50 مشروع حر.
أحمد علي Senior Data Analyst في ArabyAI وInstructor في جامعة Eslsca وEYouth
اراء الطلاب
Mohamed Elhelw
5
بصراحة كم معلومات حلو جداً، شكرا جدا ع كميه التوضيح اللي بيتعب معانا فيها، الكورس لو مش هيفيد كل واحد ف شغله هيفيدنا شخصيا ف حياتنا و دي حاجه تكفي لوحدها شكرا جدا Eyouth
Habiba Hesham
5
كانت جيدة جداً و أستفدت منها وقدرت افهم المجال بشكل أكبر، قدرت حدد النقاط المهمة والي بيركزو عليها في الشغل وطورتها عندي
Esra'a H. Mahmoud
5
تجربة مفيدة و شرح المدرب ممتاز، أنا مبسوطه اني كنت في الكورس ده
مستشار تدريبي
هيكلمك يشرحلك تفاصيل أكتر ويساعدك
تشترك فى الكورس
